Výpočetní klastry: Porovnání verzí
| Řádek 1: | Řádek 1: | ||
Katedra fyzikální chemie disponuje několika výpočetními klastry, které se liší vlastnostmi (velikost disku, [[scratch]], CPU, GPU, RAM) a od toho se odvíjí jejich využití. | Katedra fyzikální chemie disponuje několika výpočetními klastry, které se liší vlastnostmi (velikost disku, [[scratch]], CPU, GPU, RAM) a od toho se odvíjí jejich využití. | ||
| − | + | == Co je a není výpočetní klastr == | |
V mnoha vědních oborech se využívají náročné počítačové simulace, které musí zpracovat obrovské množství dat (předpověď počasí, částicová fyzika, [[výpočetní chemie]] atd.). Běžný osobní počítač by potřeboval mnoho času na vyřešení daných problémů, proto existuje několik možností, jak náročné výpočty urychlit. Zpravidla se rozdělují na | V mnoha vědních oborech se využívají náročné počítačové simulace, které musí zpracovat obrovské množství dat (předpověď počasí, částicová fyzika, [[výpočetní chemie]] atd.). Běžný osobní počítač by potřeboval mnoho času na vyřešení daných problémů, proto existuje několik možností, jak náročné výpočty urychlit. Zpravidla se rozdělují na | ||
: grid | : grid | ||
| − | : klastr | + | : klastr |
: superpočítač | : superpočítač | ||
| + | Grid se skládá z běžných počítačových sestav, které jsou propojeny pomocí internetu a software následně rozděluje výpočetní zdroje mezi jednotlivé body gridu, tedy samotné počítače. Tento způsob umožňuje využití běžně dostupných zdrojů, je tedy levnější. Problém však je jejich decentralizace, odlišná stavba a komponenty, a pomalá vzájemná komunikace. | ||
| + | |||
| + | Výpočetní klastr je vyšší možností zvýšení výkonu. Struktura klastru je založená na mnoha jendotlivých počítačových sestavách uložených společně a vzájemně propojených pomocí nízko/vysoko-rychlostní vnitřní sítě. Jednotlivé sestavy mají zpravidla stejné komponenty. Rychlejší proopojení jednotlivých výpočetních uzlů umožňuje jejich využití pro paralelní výpočty, kdy mnoho procesorů pracuje na jedné úloze. Právě paralelizace náročných úloh je jedním z klíčových faktorů jak zrychlit náročné výpočty. | ||
Verze z 8. 7. 2020, 16:06
Katedra fyzikální chemie disponuje několika výpočetními klastry, které se liší vlastnostmi (velikost disku, scratch, CPU, GPU, RAM) a od toho se odvíjí jejich využití.
Co je a není výpočetní klastr
V mnoha vědních oborech se využívají náročné počítačové simulace, které musí zpracovat obrovské množství dat (předpověď počasí, částicová fyzika, výpočetní chemie atd.). Běžný osobní počítač by potřeboval mnoho času na vyřešení daných problémů, proto existuje několik možností, jak náročné výpočty urychlit. Zpravidla se rozdělují na
- grid
- klastr
- superpočítač
Grid se skládá z běžných počítačových sestav, které jsou propojeny pomocí internetu a software následně rozděluje výpočetní zdroje mezi jednotlivé body gridu, tedy samotné počítače. Tento způsob umožňuje využití běžně dostupných zdrojů, je tedy levnější. Problém však je jejich decentralizace, odlišná stavba a komponenty, a pomalá vzájemná komunikace.
Výpočetní klastr je vyšší možností zvýšení výkonu. Struktura klastru je založená na mnoha jendotlivých počítačových sestavách uložených společně a vzájemně propojených pomocí nízko/vysoko-rychlostní vnitřní sítě. Jednotlivé sestavy mají zpravidla stejné komponenty. Rychlejší proopojení jednotlivých výpočetních uzlů umožňuje jejich využití pro paralelní výpočty, kdy mnoho procesorů pracuje na jedné úloze. Právě paralelizace náročných úloh je jedním z klíčových faktorů jak zrychlit náročné výpočty.
